Echelon Corporation 은 광범위한 스마트 도시 및 스마트 캠퍼스 어플리케이션을 구현할 수있는 Vision 기반(특허출원중) 기술을 4월 18일 공개했습니다. Echelon InSight ™는 산업용 IoT (IIoT) 애플리케이션에 최적화 된 Vision 기반의 말단 디바이스에서 인공 지능 기술을 활용합니다. InSight를 통해 트래픽 데이터는 중앙 서버가 아닌 네트워크 말단에서 수집되고 처리되며 Lumewave by Echelon® 조명 플랫폼을 사용하여 교통 정보를 전송하고 응답 시간을 줄이며 안정성을 향상시킵니다. 이 아키텍처는 변화하는 조건에서 보다 신속하게 대응하고 네트워크 대역폭 요구 사항을 최소화합니다.
LED 가로등은 일반적으로 전력 소비를 50 % 줄이는 동시에 동일하거나 더 나은 광 레벨을 제공합니다. Echelon의 Connected 조명 제어 시스템을 추가하면 Echelon InSight가 주도하는 지능형 트래픽 적응형 조명을 사용하여 추가로 30 ~ 40 %의 전력 소비를 줄일 수 있습니다.
전통적으로 도시에서는 인라인 루프, 카메라, 레이더 또는 적외선과 같은 다양한 교통 흐름 모니터링 시스템을 사용하여 교통 신호 조정을 위한 트래픽을 감지했습니다. 이들은 일반적으로 폐쇄적인 루프 시스템이며 교통 신호 타이밍에만 제한된 정보를 제공합니다. Echelon의 트래픽 적응형 조명 어플리케이션에 의한 Lumewave가로등 제어 시스템은 도로 가로등과의 직접적인 통합을 제공함으로써 교통 흐름 탐지를 한 단계 더 발전시킵니다. 또한 InSight Cognitive Vision System은 카메라에서 바로 트래픽 패턴을 캡처 및 분석 한 다음 트래픽 흐름 데이터를 현장 게이트웨이 또는 SmartServer(게이트웨이)에 제공하여 조명을 적절하게 흐리게하거나 밝게 만듭니다. 중요 트래픽 데이터는 Echelon 네트워크에서 Lumewave를 통해 중앙 관리 시스템으로 전달됩니다.
"애쉴론의 새로운 솔루션은 저렴한 비용으로 보다 효율적인 조명 시퀀스를 제공 할 것이므로 이 테스트를 진행하게되어 매우 기쁩니다. 애쉴론은 교통신호 조절기가 작동하는 방식을 매우 빨리 파악하고 교통흐름 적응 형 조명을 기존 시스템에 전문적으로 통합했습니다. "라고 Spokane시 교통 기술자 인 Adam Miles가 말했습니다. "이 기술은 우리가 새로운 InSight 카메라의 데이터를 분석하고 이를 전통적인 트래픽 탐지 도구와 대체 할 수 있는지 능력을 비교하며 기존 트래픽 탐지기를 통해 에너지 비용을 절감 할 수 있는 기회를 제공합니다."
"지능형 가로등 플랫폼은 스마트 도시의 중추 역할을 할 수 있습니다."라고 Echelon의 수석 기술 담당 수석 기술 담당 수석 부사장 인 Sohrab Modi는 말했습니다. "시정부와 캠퍼스는 비용을 최소화하고 ROI를 극대화하기 위해 IoT 시스템을 구현할 때 기존 인프라를 활용해야합니다. 스포케인 (Spokane)은 새로운 기술에 대한 테스트 베드로 활용되며, 이러한 유형의 지능형 인프라가 해당 구성 요소에 가져올 수있는 환경 및 안전 향상을 가져온다라는 것을 인식하고 있습니다. 이 기술이 갖추어지면 도시 관리자들은 공공 안전을 더욱 향상시키고 삶의 질을 향상시키기 IoT 어플리케이션을 추가 할 수 있습니다."
"예를 들어, 도시는 Echelon의 혁신적인 교통흐름 적응형 가로등 어플리케이션을 사용하여 기존의 폐쇄 회로 TV 모니터 시스템에서 필요로하는 별도의 비싼 광대역 네트워크 설치와 비디오 영상을 중앙관제시스템에 보내는 시스템이 필요 없게 합니다."
앞으로 InSight 애플리케이션은 추가적으로 차량 분류 및 차량 속도 맵, 신호 타이밍 기능 및 주차 관련 기타 문제에 대한 솔루션을 포함하여 더 많은 트래픽 분석 기능을 제공 할 것입니다.
이글은 아래 내용을 번역한 글입니다.
http://news.echelon.com/press-release/echelon-unveils-insight-cognitive-vision-technology-enhance-safety-and-reduce-outdoor-
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